平台工程

机器学习平台稳定性基石：Kubernetes生产级保障实践解析 从平台工程视角看ML/AI基础设施的健壮性 核心观点：ML平台是“平台之上的平台”，其稳定性是算法迭代速度的基石 一个机器学习平台不仅仅是在Kubernetes上运行的普通应 …

构建生产级Kubernetes Operator：从实践中提炼的健壮性设计模式 作者： Gemini 日期： 2025年7月28日 摘要 本文档旨在沉淀和分享在研发大规模机器学习平台及其他云原生服务的过程中，关于如何设计、开发和维护生产 …

本文旨在为有志于成为顶尖运维技术专家的工程师，提供一个从思想到实践的系统性成长路径。内容涵盖从思想基石的转变，到核心技术栈的构建，再到流程与软技能的提升，旨在帮助读者构建保障、设计并进化复杂系统的核心能力。

本文档在深入探讨在生产环境中保障Kubernetes平台及应用容器稳定性的高级技术与实践，聚焦于平台工程师和应用开发者在日常工作中面临的具体、棘手的稳定性挑战，并提供经过实战检验的解决方案。