新能源汽车行业智能分析助手
新能源汽车行业智能分析助手
上个月参加了公司的 AI 应用创新大赛，这是我在大赛里提交的作品。
系统概述
这是一个基于CrewAI多智能体框架和DeepSeek大模型的新能源汽车行业分析系统，可以自动收集、分析新能源汽车相关新闻并生成详细的分析报告。
系统演示
下面是系统运行的演示：
技术架构
架构图
下图展示了系统的整体技术架构和组件交互关系：
系统架构说明
本系统基于以下技术：
- DeepSeek: 强大的大型语言模型，用于新能源汽车行业分析和报告生成
- CrewAI: 用于构建专业的多智能体协作框架
- Serper API: 用于实时搜索新能源汽车新闻数据
- Streamlit: 提供用户友好的界面
- Python电子邮件库: 用于发送分析报告
- Markdown: 用于格式化分析报告
整个系统包含五个主要功能层：
- 用户界面层：基于Streamlit构建的Web应用，提供用户输入表单、定时任务设置和报告预览功能
- 配置与安全层：管理API密钥和环境变量
- 核心功能层：包含CrewAI多智能体框架、搜索模块和内容获取模块
- 处理与分析层：处理多语言内容并进行深度分析
- 输出层：生成和交付分析报告
系统包含三个专业智能体：
- 新能源汽车内容收集专家: 负责收集和整理全球新能源汽车相关的最新信息
- 新能源汽车行业分析专家: 负责深入分析新能源汽车行业趋势、技术发展和市场变化
- 新能源汽车分析报告撰写专家: 负责创建高质量、严谨专业且结构清晰的新能源汽车行业分析报告
详细信息
如需了解更多信息，请参考我的GitHub项目：