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**生产级Agentic AI开发与部署指南：基于StrandsAgent与AWS Bedrock AgentCore ** 1. Agentic AI 介绍 1.1. 从 AI Agent 到 Agentic AI 在探讨技术实现之前，必 …

AWS Landing Zone 方案落地实践指南 摘要 AWS Landing Zone 是一个基于安全和合规最佳实践的、架构良好、可扩展的多账户AWS环境。本文档旨在为企业提供一套完整的AWS Landing Zone落地实践指南，内容 …

Agentic RAG 技术详解：从基本检索到智能代理 1. 背景：传统 RAG 的局限性 检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 是一种通过从外部知识库检索相关信息，来增强大型语言模 …

在软件工程领域，从一名优秀的开发者成长为一名卓越的架构师，其核心并非技能的线性叠加，而是一次彻底的思维模式转变。开发者通常聚焦于功能的实现（“如何让代码工作”），而架构师则必须着眼于系统的生存能力（“系统在各种压力和故障下如何持续服务”）。本文旨在深入探讨架构师思维的四大核心支柱，并通过专业级的伪代码示例和设计权衡分析，为技术人员的思维升级提供一份实践指南。

一份系统性的云函数安全最佳实践指南，涵盖从风险分析、身份管理、代码安全、网络防护到监控告警的全生命周期纵深防御策略。

高级技术架构师面试深度解析与探讨 引言：架构师的核心价值 本篇文档旨在通过一系列面试问题，剖析高级技术架构师所需具备的核心能力。架构师的价值不仅在于“知晓”具体的技术，更在于能够基于业务场景，进行合理的 技术选型、 …

架构师思维：从编写功能到设计系统的跃迁 摘要 大多数工程师通过编写更优越的代码来晋升为高级工程师，而架构师则通过超越代码的思维方式来成就其角色。这并非关乎头衔，而是一种思维模式的转变。 从“工程师”转向“架构师”的角色，意味着我们解决的问题 …

本文提供一个系统性的性能优化框架，从应用层到内核层，逐层剖析容器化应用可能遇到的性能瓶颈，并提供包含代码、配置示例在内的具体最佳实践和技术建议。

深度解析AI训推GPU云服务解决方案架构师所需的核心能力，覆盖从核心理论、训推框架、平台能力到工程实践的全面技术栈。

一份AI机器学习平台研发的深度总结，系统性地梳理和对比GPU集群在模型训练和模型推理这两个核心阶段所扮演的截然不同的角色、挑战及性能优化策略。

以信用卡交易数据为例，深度解析面向在线交易处理（OLTP）的规范化模型与面向在线分析处理（OLAP）的星型模型的构建思想、结构差异与各自的优缺点。

系统性地解析PyTorch作为核心框架，如何与算子优化、算法优化、框架优化以及GPU集群这四大AI工程技术栈进行分层协作，共同构建和加速现代大规模AI模型。

深度解析vLLM如何通过其两大核心创新PagedAttention和Continuous Batching，从根本上解决KV Cache的内存瓶颈，革命性地提升大语言模型推理的吞吐量和效率。

事件风暴（Event Storming）实战指南：从混沌到澄清 摘要 本文档是一份面向软件架构师、开发团队和业务专家的领域驱动设计（DDD）核心实践——事件风暴（Event Storming）的综合实战指南。本文旨在超越基础概念的罗列，系统 …

LLM大模型推理优化：一套系统化的全栈工程方法 引言：从全功能AI平台到LLM推理优化的深度聚焦 本文的探讨，源于我对研发的AI机器学习平台的工作总结和持续迭代的工作思考以及业界对于LLM模型推理的诉求重视程度越来越高：一个基于GPU集群、 …

分享15个在真实生产环境中经过反复验证的Java性能优化技巧，覆盖网络、内存、并发和数据库等多个维度，帮助构建高性能的后端服务。

系统性梳理强化学习的基础理论、核心概念及关键算法，从马尔可夫决策过程（MDP）到深度Q网络（DQN），为理解并应用RLHF奠定理论基础。

高并发一致性分布式计数器架构扩展实践演进：设计每秒十万请求量级的视图计数系统 摘要 本文旨在深入探讨如何设计一个能够应对海量请求（例如，超过10万RPS）的分布式视频视图计数系统。我们将从一个基础的架构方案入手，逐步分析其在可扩展性、性能和 …

企业级SaaS平台架构设计文档 文档版本历史 版本 日期 作者 文档描述 1.0 2025-06-14 刘晋勋 初版创建，定义了SaaS架构的五大核心支柱及其实现策略。 1. 概述 在本人10多年的工作经历里，主导开发了阿里云CADT、长安 …

多云战略下的双赢架构：来自云厂商与客户的双重视角 文档版本历史 版本 日期 作者 文档描述 1.0 2025-07-30 刘晋勋 初版创建，整合了从客户和云厂商双重视角看待多云战略的架构设计与应对策略。 引言：我的双重身份与思考 我既在领先 …

AWS vs. GCP：Serverless产品能力深度对比分析 文档版本： 1.0 作者： Gemini 日期： 2025年7月28日 1. 核心理念与设计哲学 AWS和GCP作为Serverless领域的两大巨头，虽然都提供了全面的产品 …

Karmada技术深度解析：新一代云原生多集群管理利器 引言 随着云原生技术的普及，多云（Multi-Cloud）、混合云（Hybrid-Cloud）以及边缘计算（Edge Computing）已成为企业IT架构的常态。在这样的背景下，如何 …

机器学习平台稳定性基石：Kubernetes生产级保障实践解析 从平台工程视角看ML/AI基础设施的健壮性 核心观点：ML平台是“平台之上的平台”，其稳定性是算法迭代速度的基石 一个机器学习平台不仅仅是在Kubernetes上运行的普通应 …

构建生产级Kubernetes Operator：从实践中提炼的健壮性设计模式 作者： Gemini 日期： 2025年7月28日 摘要 本文档旨在沉淀和分享在研发大规模机器学习平台及其他云原生服务的过程中，关于如何设计、开发和维护生产 …

面向AI推理的Serverless平台冷启动优化技术方案 文档版本： 1.0 作者： Gemini 日期： 2025年7月28日 1. 背景与核心挑战 1.1 背景 在我们的企业级AI平台架构中，采用基于Knative/KServe …

高并发数据库稳定性设计：RDS 与 DynamoDB 技术方案解析 引言 在高并发系统设计中，数据库的稳定性是核心挑战之一。不同的数据库类型，其在高并发下的瓶颈和应对策略也截然不同。本文将深入探讨针对传统关系型数据库（以 RDS 为代表） …

本文深入剖析一个真实的电商客户生产案例，该案例中因对K8s弹性伸缩机制的错误理解，导致核心服务在周末发生Pod数量失控，从3个暴增至近90个，造成了严重的资源浪费和业务风险。文章详细记录了从紧急响应、根因诊断到架构根治的全过程，并重点探讨了如何根据工作负载类型选择正确的伸缩指标（从CPU利用率转向Kafka消息积压数），以及在Cluster Autoscaler和Karpenter之间的技术选型思考，为在生产环境中构建稳定、高效、成本可控的云原生弹性架构提供了宝贵的实战经验。

本文旨在为有志于成为顶尖运维技术专家的工程师，提供一个从思想到实践的系统性成长路径。内容涵盖从思想基石的转变，到核心技术栈的构建，再到流程与软技能的提升，旨在帮助读者构建保障、设计并进化复杂系统的核心能力。

本文从专业的角度，系统性地阐述了构建和维护一个高稳定性系统所需遵循的核心原则。内容贯穿软件的整个生命周期，分为设计时预防、运行时保障、事后恢复与改进三个核心层面，旨在为技术团队提供一个从技术策略到管理文化的完整实践指南。

本文档旨在为微服务架构提供一套统一的设计与开发规范，结合战略设计（DDD）与战术设计（Clean Architecture、API规范），构建高内聚、低耦合、可扩展的微服务体系。

1. 目的与引言 目的：本文档旨在提供一套标准化的、系统性的方法，用于在数据库选型或重大变更的压力测试过程中，科学地定位性能瓶颈并进行针对性优化。遵循本指南旨在确保压测结果的准确性、可复现性，并为技术决策提供可靠的数据支撑。 核心原则：性能 …

云原生高性能计算（HPC）技术架构文档：面向CAD/CAE/EDA应用 摘要 将以计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）、电子设计自动化（EDA）为代表的传统高性能计算（HPC）工作负载迁移上云，是企业实现资源弹性、加速研发周 …

随着机器学习平台的业务发展，单一K8S集群在资源容量、物理隔离和异构资源管理方面逐渐暴露瓶颈。本文详细阐述了构建多K8S集群管理和调度系统所面临的核心挑战、系统架构设计，并结合业界主流方案（如Karmada）分析了技术选型考量与实践经验。

1. 引言 在基于 Kubernetes 的微服务架构中，HTTP 5xx 系列错误是平台和应用工程师面临的最常见的挑战之一。这些错误通常指向服务端问题，但在复杂的分布式系统中，定位根本原因往往需要对 Kubernetes 的网络、调度和生 …

本文档在深入探讨在生产环境中保障Kubernetes平台及应用容器稳定性的高级技术与实践，聚焦于平台工程师和应用开发者在日常工作中面临的具体、棘手的稳定性挑战，并提供经过实战检验的解决方案。

解析Kubernetes的接口哲学与插件架构 摘要 Kubernetes（K8S）之所以能成为容器编排领域的事实标准，其强大的核心功能固然重要，但其无与伦比的开放性和可扩展性更是关键所在。这种扩展能力并非偶然，而是源于一套精心设计的接口体系 …

从基础设施和软件架构师的双重视角，深入探讨如何利用云原生技术栈为算法工程师打造一个服务于模型全生命周期的、高效、稳定且易用的机器学习平台。

本文档从一个私有云环境下的常见运维痛点——自动化节点缩容——出发，详细阐述了如何从零开始构建一个生产级的 Kubernetes 自定义控制器（Operator）。

本文档从一个私有云环境下的常见运维痛点——自动化节点缩容——出发，详细阐述了如何从零开始构建一个生产级的 Kubernetes 自定义控制器（Operator）。我们首先会定义业务问题及其挑战，然后深入剖析控制器背后的核心原理（Informer、Workqueue），最后通过 controller-runtime 框架，一步步实现一个功能完备、代码健壮、遵循工程最佳实践的 NodeScaler Operator。本文档旨在帮助开发者将理论与实践相结合，构建出真正能解决实际问题的自定义控制器。

本文详细阐述了在Dify低代码平台上，如何利用事件图谱（EKG）技术为AI Agent构建长期、结构化的对话记忆，以解决传统记忆机制在复杂场景（如供应链风险分析）中的上下文丢失、关系推理能力弱等核心挑战。

一份从基础理论到高级实践、从单一云到异构云、从技术原理到业务场景的数据库选型与演进终极指南，帮助技术团队做出更明智的架构决策。

本文旨在系统性地解析Kubernetes健康检查的架构、原理与最佳实践，为SRE和研发工程师提供一份清晰、可落地的行动指南。

基于 Dify 二次开发和私有化部署的智能体开发平台建设经验，从软件工程角度深度分析 Dify 配置管理架构的设计精髓。通过剖析其配置管理系统，发现其架构设计体现了优秀的软件工程思想，为企业级应用的配置管理提供了极佳的参考范本。

本文档旨在为提升公司智能 Agent 的性能、效果和成本效益，提供一个系统性的优化框架和可执行的技术方案。内容涵盖从底层推理性能优化到上层 Agent 架构设计的全链路实践，旨在帮助技术团队科学、高效地进行 Agent 优化，最终实现降本增效的业务目标。

本指南旨在为基于 Python 的高并发网络服务（特别是模型上下文协议，即 MCP 服务器）的开发，提供一套系统、深入的异步编程技术指南。文档通过辨析 Python 的多种并发模型，深入剖析 asyncio 的核心原理，并结合具体的代码示例，最终提出一套保障高性能服务开发的最佳实践与开发规范。

容器立即退出问题的排查与解决方案 前言 最近在工作中帮助部门员工进行问题处理时，发现了多次容器退出的问题，也对大家进行了培训，发现大家对这块的技术知识没有系统的理解，本文是对大家的培训资料总结。 1. 核心技术概念 1.1 容器与主进程的关 …

使用 Strands Agents SDK 构建智能 AWS 云工程师Agent 1. Strands Agents SDK Strands Agents SDK 是一个强大的开源工具，由AWS开源，适合构建智能 AI 代理，尤其在 AWS …

深入探讨Nacos在生产环境中的服务注册发现和配置管理最佳实践，包括版本选择、推空保护、与Kubernetes集成等关键特性

AWS Lambda 函数计算在实际应用落地过程中的生产实践经验 引言 AWS Lambda 是一种无服务器计算服务，允许开发者运行代码而无需管理服务器。它被广泛用于构建可扩展的事件驱动应用程序。然而，在使用 AWS Lambda 时，需要 …

详细介绍如何在AWS上使用CodePipeline和CodeDeploy，结合GitHub实现基于Gitflow分支策略的渐进式发布方案，适合小型开发团队的自动化CI/CD实践

深度解析Model Context Protocol (MCP) v2025.03.26在AWS无服务器架构中的实现，包含完整的部署自动化、问题排查和最佳实践

AWS、GCP、阿里云的IAM管理总结与对比 1. 前言 在快速发展的云计算时代，**身份和访问管理（IAM）**已成为企业利用云服务的重要支柱。IAM 不仅仅是一个安全功能，它是决定谁可以访问云资源以及如何访问的基础元素，是任何云采用策略 …

使用GitHub Actions构建AWS Lambda函数的安全部署流水线 详细代码示例可参考 GitHub 仓库 引言 随着Serverless架构的广泛采用，AWS Lambda已成为构建微服务和事件驱动型应用的首选方案。然而，随 …

我在我的 GitHub上提供了GitHub:recommender-neo的实践演示，主要是通过 NCF 模型和 AWS SageMaker Neo 对剪枝模型进行编译优化，并提供了多阶段镜像构建以及 AWS SageMaker推理端点部署 …

AWS EKS 节点选型与自动化弹性成本优化最佳实践 随着越来越多的应用容器化以后开始部署在云服务商提供的托管Kubernetes集群，对于成本优化与性能平衡之间的考虑就变得很重要。基于自己的实践与调研，我总结了这篇文档，以AWS EKS为 …

Java应用在函数计算(Serverless)环境中的冷启动优化实践-以 AWS Lambda 为示范 前言 由于我之前在云计算公司工作多年，深刻体会到Serverless技术对于某些应用场景在成本、效率、运维复杂度的优势，因此在目前就职的 …

详细介绍基于知识迁移学习构建视觉语言模型的技术方案，重点探讨Qwen-2-VL模型在汽车行业的应用与微调实践

机器学习与深度学习技术文档 前言 本技术文档系统梳理了机器学习与深度学习的基础理论、主流框架、PyTorch核心技术、分布式训练、云服务平台集成等内容，涵盖了从理论到工程实践的关键环节。对于算法工程师而言，无论是在模型训练、模型微调还是模型 …

基于Amazon Serverless的智能辅助驾驶数据注入管理平台 最近几个月也一直在进行云计算在智能辅助领域的技术调研，参考研究了亚马逊云开发者的文远知行的案例，也调研学习了AWS的官网文档和技术博客，进行了更加深入的总结。如下是进行的 …

Kubernetes中的CPU Burst机制：容器性能调优指南 在我的工作经历里，多次进行了容器化应用在Kubernetes部署环境的性能诊断与优化，本文是对 CPU Burst在应对容器化应用的 CPU 节流问题的技术总结。 1. …

新能源汽车行业智能分析助手 上个月参加了公司的 AI 应用创新大赛，这是我在大赛里提交的作品。 系统概述 这是一个基于CrewAI多智能体框架和DeepSeek大模型的新能源汽车行业分析系统，可以自动收集、分析新能源汽车相关新闻并生成详细的 …

深入解析Istio服务网格的架构设计、工作原理及核心组件，帮助开发和运维人员更好地理解和应用服务网格技术

使用AI技术实现PDF文档转Markdown格式的工具

探索基于Kafka与Flink构建的事件驱动AI代理技术架构，实现智能代理间的协作与通信

探索微服务架构的优劣势、设计模式、实施策略及领域驱动设计的应用

基于Terraform的AWS云资源成本与合规性自动化优化解决方案

Istio实践指南 之 最佳实践（一） Istio服务网格中实现优雅终止的技术指南 1. 概述 在微服务架构中，优雅终止（Graceful Shutdown）是确保服务质量和系统稳定性的关键机制。当使用 Istio 服务网格时， …

在Dify平台开发的零代码智能数据分析决策助手

深入浅出理解 Istio 服务网格的核心概念、架构设计和实践应用

欢迎来到我的技术博客 这是我的第一篇技术博客文章。在这里，我将分享我的技术经验和学习心得。 Markdown 支持 这个博客支持完整的 Markdown 语法，包括： 1. 代码块 def hello_world(): …